Il principali obiettivo di Facebook, è risaputo, è quello di mettere in contatto le persone di tutto il mondo ed in tal senso un sistema di traduzione automatica efficiente consente di abbattere numerose barriere. Per raggiungere questo obiettivo, il social network ha dunque annunciato un nuovo sistema di traduzione automatica che la società afferma essere nove volte più veloce rispetto ai sistemi rivali.
La novità in questione, è però bene specificarlo, al momento esiste solo a livello di ricerca e questa piattaforma non è stata inserita in alcun prodotto del social network. Gli ingegneri della divisone intelligenza artificiale di Facebook, Michael Auli e David Grangier, hanno detto che ci vorrà ancora del tempo.
Ad ogni modo, il social network utilizza già oggi l’intelligenza artificiale per effettuare le traduzioni ma la transizione dalla fase di laboratorio all’applicazione vera e propria richiede sempre più tempo. I ricercatori hanno fatto sapere che il codice sorgente per il software di traduzione è open source, ragion per cui chiunque può metterci le mani per verificarne i risultati.
Il nuovo sistema mette va a mettere in evidenza l’uso di reti neurali convolutive (CNN) rispetto alle reti neurali ricorrenti (RNN) che traducono le frasi una parola alla volta in un ordine lineare. Il nuovo sistema, quindi, dovrebbe garantire traduzioni più accurate e rapide. Le reti neurali convoluzionali non sono una tecnologia completamente nuova, ma non sono state effettivamente mai applicate alle traduzioni. La maggiore rapidità deriva dal fatto che questa nuova architettura richiede meno risorse rendendo di conseguenza i processi di traduzione più immediati.
[Via | The Verge]
